🚀 Sonntagslabor #3 – Wenn KI zum gemeinsamen Spielplatz wird
der 20. April 2026
Am Sonntag, den 19. April 2026 fand im Hexa (eFounders) in Paris eine neue Ausgabe des Sundays Lab statt. Ein scheinbar einfaches Format: Coworking, KI-Workshop, Austauschrunde.
Aber in der Praxis: 👉 eine konkrete Demonstration dessen, wie das Bau-Ökosystem im Jahr 2026 aussehen wird.
⚙️ Ein Paradigmenwechsel: von der Konferenz zum interaktiven System
Das erste deutliche Anzeichen des Ereignisses ist nicht technischer Natur.
Dies ist das Format.
Wir sind uns nicht mehr sicher:
- Top-Down-Gespräche
- „Inspirierende“ Redner
Wir sind auf:
- eine Echtzeit-Konstruktion
- eine fortlaufende Interaktion**
- ein System, in dem das Publikum zum Mitgestalter wird
„Wir wollten keinen traditionellen Workshop. Wir wollten, dass jeder teilnimmt.“
Hier ist ein Abschnitt, den Sie in Ihren Darkwood-Artikel einfügen können 👇
🧑🚀 Sprecher & Teilnehmer - Projekte und Signale
👤 Pato – KI & automatisierte Markteinführung
Als Gründer von Cluently verkörpert er das Profil „Entwickler + Vertriebler“. In seiner Präsentation zeigt er, wie KI ganze Geschäftsfunktionen ersetzen kann (Akquise, Matching, CRM).
👉 Vorgestelltes Projekt:
- KI-Agent für automatisierte Kundengewinnung
- Intelligenter Abgleich von Profilen und Möglichkeiten
- Die Build Society Community-App wurde live generiert
👉 Wichtiges Signal:
Die Zukunft von SaaS liegt in Agentur + Vertrieb, nicht nur im Produkt.
👤 Jules – Wachstum & Kreative KI
Gründer von Loops, spezialisiert auf Performance-Marketing.
👉 Projekt:
- SaaS zur Generierung leistungsstarker Anzeigen
- Fokus auf Kreativität als Haupttreiber des Wachstums
👉 Einblick:
- Wachstum entsteht nicht mehr durch gezieltes Marketing.
- aber umfangreiche Inhaltserstellung mittels KI
👤 Tom – Persönliches Branding & Vertrieb
Content Creator (Philosophie + Technik), rasantes Wachstum auf Instagram.
👉 Positionierung:
- Bauen Sie sich ein Publikum auf, bevor Sie ein Produkt entwickeln.
- Komplexe Ideen in virale Inhalte verwandeln
👉 Einblick:
Der Vertrieb entwickelt sich zu einem wichtigeren Gut als die Technologie.
👤 Lucas Lefner – Startup-Beratung & Netzwerk
Bietet Unterstützung für Startups in der Frühphase (Strategie, Vertrieb, Eigenkapital).
👉 Modell:
- Unterstützung im Austausch für Anteile oder Mission
- Gründung eines Business-Clubs (Startup Hunters)
👉 Wichtigste Erkenntnis:
„90 % des Geschäfts besteht aus Netzwerken.“
👉 Signal:
- Rückkehr des netzwerkbasierten Geschäfts
- Bedeutung privater Kreise / Clubs
👤 Enzo - Iomaris
Immobilien-Startup (Betaphase).
👉 Produkt:
- Plattform zur Verwaltung eines Immobilienprojekts von Anfang bis Ende
- Rentabilitätsanalyse, Besteuerung, Markt
- Zusammenarbeit zwischen Einzelpersonen und Fachkräften
👉 Geschäftsmodell:
- Kostenlos für Einzelpersonen
- Monetarisierung über Fachkräfte (Leads)
👉 Einblick:
- extreme Vereinfachung eines komplexen Bereichs durch KI
- Trend „vertikal integrierter Business-Assistent“
👤 Eli – Gamifizierte Lern-App
Student (HEC), Projekt mit Schwerpunkt auf akademischer Produktivität.
👉 Produkt:
- App für kollaboratives Arbeiten
- Strava-ähnliche Logik auf die Studie angewendet
- Vergleich zwischen Schülern / Klassen
👉 Einblick:
- Gamifizierung + soziale Interaktion = starker Hebel für Mitarbeiterbindung
- Logik zur „öffentlichen Fortschrittsverfolgung“
👤 Romain – Automatisierter Penetrationstest mit KI
Profil ist kein Experte für Cybersicherheit.
👉 Produkt:
- Automatisierter Penetrationstest-Service mittels KI
- Verwendung von Skripten + LLM zur Erkennung von Schwachstellen
👉 Modell:
- einmalige Dienstleistung (Audit)
- keine kontinuierliche Wartung
👉 Wichtigste Erkenntnis:
KI ermöglicht die Erstellung von Expertendienstleistungen ohne vorherige Fachkenntnisse.
👉 Signal:
- explosionsartige Zunahme KI-gestützter Agenturen
👤 Laurent (Startup Hunters) – Ökosystem & Unterstützung
Unterstützt Startups und junge Unternehmer.
👉 Aktivität:
- Unternehmensstrukturierung
- Investoren und Gründer zusammenbringen
👉 Einblick:
- Fehlende operative Unterstützung für frühe Gründer
- wachsender Bedarf an praktischer Anleitung
👤 GEO-Projekt (KI-gestützte Suchoptimierung)
E-Commerce-Berater / Fortgeschrittene SEO-Expertise.
👉 Produkt:
- Optimierungstool, das in den LLM-Antworten erscheint
- Alternative zu traditionellem SEO
👉 Funktion:
- Analyse der von der KI verwendeten Quellen
- Inhaltsoptimierung + Ökosystem
👉 Wichtigste Erkenntnis:
KI-Traffic wird traditionelles SEO übertreffen.
👤 Social Matching Project (anonym)
Soziales Netzwerkkonzept der nächsten Generation.
👉 Produkt:
- Wöchentliches Matching basierend auf tiefen Interessen
- Kein Profil, kein Swipen
- authentische Interaktion
👉 Einblick:
- Reaktion auf die Sättigung sozialer Netzwerke
- zurück zu qualitativen Interaktionen
🧭 Gesamtlesung
Diese Profile zeigen eine deutliche Konvergenz:
1. Alle Projekte nutzen KI
Aber auf unterschiedlichen Ebenen:
- Automatisierung (Vertrieb, Penetrationstests)
- Produkt (Werbung, Immobilien)
- Verbreitung (Inhalt, geografische Verteilung)
2. Die technische Barriere verschwindet
➡️ Jeder kann bauen ➡️ Der Unterschied liegt also woanders.
3. Die wahren Waffen werden:
- Netzwerk
- Verteilung
- Markenbildung
- Nische
Konkret ausgedrückt:
- eine App, die live generiert wurde
- Entscheidungen werden per Abstimmung getroffen
- ein Produkt, das vor den Augen des Publikums entwickelt wurde
👉 Das Event selbst wird zum Produktprototyp.
🤖 KI ist kein Werkzeug mehr, sondern eine Produktionsschnittstelle
Der Workshop hob einen wichtigen Punkt hervor:
👉 Die Softwareentwicklung ist heute iterativ, öffentlich und unterstützt.
Ein konkretes Beispiel:
- App-Szenario-Generierung
- Codegenerierung mit LLM (Claude)
- Automatische Fehlerkorrektur
- nahezu sofortige Bereitstellung (Cloudflare)
„Claude generiert den Code, korrigiert seine Fehler, und wir entwickeln die App nach und nach.“
Was sich dadurch wirklich ändert
Vorher:
- Design → Entwicklung → Test → Bereitstellung
JETZT :
- Intention → Erzeugung → Feedback → Korrektur
👉 Der Kreislauf wird kontinuierlich und dialogisch.
🧠 Das eigentliche Problem: Vertrieb > Technologie
Ein Punkt kam während der Diskussionsrunde mehrmals zur Sprache:
👉 Technologie ist keine Eintrittsbarriere mehr.
Was weiterhin schwierig bleibt:
- Kunden finden
- ein Produkt vertreiben
- ein Publikum schaffen
„Code wird zur Massenware. Die eigentliche Hürde ist der Vertrieb.“
Direkte Folge
Wir beobachten eine Veränderung:
| Vorher | Jetzt | | ----------------- | ----------------------- | | Ein Produkt entwickeln | Eine Zielgruppe aufbauen | | Technologie optimieren | Akquisition optimieren | | Werde Entwickler | Werde Vollbetreiber |
📈 Übernahme: Organisiertes Chaos
Die Diskussionen verdeutlichten eine Realität:
👉 Es gibt keinen einzelnen dominanten Kanal mehr.
Erwähnte Kanäle
- LinkedIn (B2B, Entscheidungsträger)
- Instagram (Kreation + Viralität)
- Twitter/X (Monitoring + Möglichkeiten)
- E-Mail (nach wie vor äußerst effektiv)
Wichtigste Erkenntnis
👉 Effizienz entsteht durch:
- Wiederholung
- Mehrkanalpräsenz
- die Umwandlung von Inhalten in verschiedene Formate
„Ein Video → Kurzfilme → Showreels → LinkedIn-Post → Newsletter“
🧩 Das Aufkommen von „Hybridbauern“
Ein Profil taucht immer wieder auf:
👉 Personen, die keine technischen Experten sind → fähig, Produkte mithilfe von KI zu erstellen
Ein eindrucksvolles Beispiel:
- Erstellung eines automatisierten Penetrationstest-Dienstes
- ohne fortgeschrittene Cybersicherheitskenntnisse
- basierend auf Werkzeugorchestrierung + LLM
„Ich habe keine ausgeprägten technischen Fähigkeiten, aber es funktioniert.“
🧠 Das zugrundeliegende Problem: kognitive Überlastung
Alle teilen dasselbe Gefühl:
👉 Die KI entwickelt sich zu schnell
Symptome:
- permanente FOMO
- zu viele Werkzeuge
- zu viele neue Dinge
Beobachtete Reaktion:
👉 Zurück zu:
- Aufgabenstrukturierung (Standardarbeitsanweisung)
- Vereinfachung
- Fokus
„Schreiben Sie Ihre Aufgaben nacheinander auf und sehen Sie dann, was die KI optimieren kann.“
🧬 KI verstärkt… aber ersetzt nicht
Es wurde eine zentrale Frage aufgeworfen:
👉 Wird KI Produkte vernichten?
Gesamtreaktion der Gruppe:
❌ Nein ✅ Es filtert
Was verschwindet
- minderwertige Produkte
- SaaS ohne Vertrieb
- wertlose Klone
Was bleibt
- Markenbildung
- Netzwerk
- menschliche Beziehungen
„KI verstärkt sowohl das Gute als auch das Schlechte.“
🌐 Auf dem Weg zu einer neuen Ebene: GEO (KI-Suche)
Ein fortgeschrittenes Thema hat sich herauskristallisiert:
👉 GEO (Generative Engine Optimization)
Zielsetzung:
- erscheinen in LLM-Antworten (ChatGPT usw.).
- nicht nur bei Google
Genannte Zahlen:
- 18-faches Wachstum des KI-Verkehrs
- 4-fache Konversionsrate bei diesem Traffic
„Nutzer, die von ChatGPT kommen, konvertieren 4x häufiger.“
👉 Das ist wahrscheinlich das Äquivalent zu SEO… in der KI-Version.
🤝 Das Herzstück des Modells: Menschen verbinden
Das während der Veranstaltung entstandene Produkt ist aufschlussreich:
👉 eine Matching-App für Teilnehmer
Ziel :
- Probleme verbinden ↔ Lösungen
- echte Synergien schaffen
„Probleme und Lösungen zusammenbringen.“
🧭 Darkwood Reading
Dieses Treffen bestätigt mehrere wichtige Trends:
1. Der technische Stack wird zweitrangig.
Symfony, Node usw. → wichtig Aber an sich schon differenzierender.
2. Orchestrierung wird entscheidend
Was Sie mit Flow machen → vollkommen ausgerichtet
👉 Verbinden:
- Daten
- Agenten
- Arbeitsabläufe
3. Das Produkt = System + Verteilung
Nicht nur Code
4. Die Zukunft ist hybrid
- KI → Ausführung
- Mensch → Richtung
⚡ Fazit
Sundays Lab #3 ist kein Treffen. Dies ist ein Prototyp dessen, was das Technologie-Ökosystem wird.
👉 Ein Ort, an dem:
- auf Build Live
- Wir lernen durchs Tun
- Wir verbinden uns in Echtzeit.
Und vor allem:
👉 Wo die eigentliche Kunst nicht mehr im Programmieren liegt. aber eine Absicht in ein funktionierendes System umzuwandeln.
