Attention is all you need
der 24. Februar 2025
Jetzt habe ich Ihre Aufmerksamkeit, also tauchen wir in das Thema ein.
Aufbau von KI-Organisationen und KI-Agenten im Jahr 2025
Letzte Woche fand der AI Engineer Summit statt, die weltweit führende technische Konferenz für KI-Ingenieure und Führungskräfte (CTOs und VPs von KI), um sich zu treffen, zu lernen und das Feld voranzubringen. Im dritten Jahr in Folge bringt er die besten Köpfe der KI zusammen, um über die Zukunft der KI-Technik zu diskutieren.
Zu den Rednern und Sponsoren vergangener Veranstaltungen gehörten Gründer und leitende Führungskräfte von DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta, Cohere, Mistral, Midjourney, Cartesia, NVIDIA, Groq, Crusoe, Together.ai, Fireworks, LangChain, LlamaIndex, Databricks, Neo4j, MongoDB, GitHub, Microsoft, Google, AWS und mehr.
Das Thema: Agenten bei der Arbeit
Der Schwerpunkt dieses Jahres liegt auf KI-Agenten in der Produktion, mit besonderem Schwerpunkt auf realen Anwendungen in den Bereichen Finanzen, Technologie und darüber hinaus – mit Einblicken von Jane Street, BlackRock, Bloomberg und anderen Branchenführern. Anders als bei anderen KI-Konferenzen werden auf der Hauptbühne des AI Engineer Summit keine Verkaufspräsentationen abgehalten, sondern die Diskussionen bleiben technisch, relevant und zukunftsorientiert.
Die Veranstaltung ist ein exklusives Treffen der besten KI-Agentenentwickler, um die Herausforderungen und Durchbrüche zu diskutieren, die die KI im Jahr 2025 prägen werden. Da nur auf Einladung Bewerbungen möglich sind, bietet der Summit den Teilnehmern ein sorgfältig kuratiertes, umfassendes Erlebnis.
🔗 Weitere Einzelheiten zur Veranstaltung finden Sie hier: AI Engineer Summit 2025
Frontier Feud: Der KI-Quiz-Showdown
Einer der Abschnitte des Summits war Frontier Feud, ein interaktives Quizspiel, bei dem Teams aus führenden KI-Grenzlaboren um die einflussreichste Forschungsarbeit in der KI-Geschichte wetteiferten.
Die Veranstaltung wurde von Barr Yaron, Partner bei Amplify Partners, moderiert und beinhaltete eine Reihe von Schnellfeuerfragen und -antworten zu wichtigen Durchbrüchen in der KI, wobei die Teilnehmer darum wetteiferten, die einflussreichsten Arbeiten, Konzepte und Modelle zu ermitteln. Zu den Höhepunkten gehörte die Diskussion über „Attention is All You Need“, die bahnbrechende Forschung hinter der Transformer-Architektur, die heute die fortschrittlichsten KI-Modelle antreibt.
Der Wettbewerb war nicht nur eine spannende intellektuelle Herausforderung, sondern auch ein Spiegelbild dessen, wie sehr sich die KI-Forschung weiterentwickelt hat und den Stand der modernen Technologie beeinflusst hat.
Wenn Sie neugierig auf die Veranstaltung und den Verlauf der Diskussion sind, können Sie sie unter folgendem Link in Aktion verfolgen: AI Engineer Summit 2025 – Frontier Feud.
Aufmerksamkeit anwenden: Antworten mit Uniflow automatisieren
Da Aufmerksamkeit der Schlüssel zu KI-gesteuerten Fortschritten ist, warum sie nicht für die Automatisierung nutzen? Eine überzeugende Anwendung ist ein automatisch antwortender Bot, der auf Inhalte im gesamten Internet reagieren kann – insbesondere auf großen Social-Media-Plattformen.
Zu diesem Zweck habe ich einen Uniflow-Workflow namens Prime AI Answer on Uniflow erstellt, der darauf ausgelegt ist, intelligente Antworten auf Social-Media-Inhalte dynamisch zu generieren.
So funktioniert der Workflow
Der Prime AI Answer-Workflow umfasst die folgenden wichtigen Schritte:
1️⃣ Umgebungsvariablen festlegen – Definieren Sie erforderliche Konfigurationen wie API-Schlüssel, Sitzungscookies und Modellparameter.
2️⃣ Prime AI Agent-Eingabeaufforderung beschreiben – Erstellen Sie eine strukturierte Eingabeaufforderung, die die Antwortgenerierung der KI leitet.
3️⃣ Social-Media-Inhalte scrapen – In dieser Demonstration habe ich mich auf LinkedIn konzentriert.
- Um dies zu erreichen, habe ich das Prime AI Answer GitHub-Projekt veröffentlicht: GitHub - Prime AI Answer
- Dieses Tool ermöglicht das Scrapen von LinkedIn-Inhalten durch Übergeben eines aktuellen Sitzungscookies.
- Der Workflow ruft Inhalte über einen API-Aufruf ab und verarbeitet sie innerhalb von Uniflow.
4️⃣ Prime AI Agent erstellen – Dieser Schritt initialisiert den AI Agent und fügt die kuratierte Eingabeaufforderung ein, die aus Folgendem besteht:
- Der beschreibenden Eingabeaufforderung
- Dem gescrapten LinkedIn-Inhalt
- Dem Ton des Autors, der als Umgebungsvariable vordefiniert wurde
5️⃣ AI-Antworten generieren und anzeigen – Der letzte Schritt zeigt die von AI generierten Antworten in Uniflow.
Warum Social Media Engagement automatisieren?
Da AI-Modelle immer besser darin werden, menschenähnlichen Text zu verstehen und zu generieren, ist die Automatisierung des Social Media Engagements eine leistungsstarke Anwendung.
🔥 Prime AI Answer ermöglicht Folgendes:
- Dynamisches Generieren von Antworten, die auf jeden Beitrag zugeschnitten sind.
- Nachahmen von menschenähnlichem Engagement mit dem richtigen Ton.
- Effizientes Skalieren von Social Media-Interaktionen über Plattformen hinweg.
Während sich die KI weiterentwickelt, wird die Nutzung aufmerksamkeitsbasierter Mechanismen in der Automatisierung nur noch wichtiger. Prime AI Answer ist nur der Anfang – stellen Sie sich die umfassenderen Möglichkeiten eines AI-gesteuerten Engagements im großen Maßstab vor.
💡 Würden Sie Ihre Social-Media-Interaktionen automatisieren? Teilen Sie mir Ihre Meinung mit!